中国矿业大学2022年“越崎论坛”计算机学科高层次人才分论坛——服务计算研究进展

中国矿业大学2022年“越崎论坛”计算机学科高层次人才分论坛——服务计算研究进展

时间：11月10日下午 14:00-16:00

报告地点：计A501/腾讯会议：808-455-742

报告一：以智能为中心的网络：如何定义智能？

报告人：于非 加拿大卡尔顿大学 教授、加拿大工程院院士、IEEE/IET Fellow

报告时间：2022年11月10日 下午14:00-14:30

报告地点：计A501/腾讯会议：808-455-742

报告摘要：通过在人与机器之间建立信息网络，互联网已成为我们社会经济系统的主要基础之一。经过几十年的互联网研究和发展，人/机获取信息变得越来越容易。然而，在后互联网时代，存在着新的挑战，包括：信息过载、虚假信息以及设计值得信赖、成本效益高的自主系统。为了应对这些挑战，我们需要考虑在更大的时间范围内建立网络。事实上，为了促进人类的合作，我们发明了技术，使物质（交通网）、能源（能源网）和信息（互联网）联网。在本次演讲中，我们认为下一个网络模式可能是以智能为中心的网络，在那里可以很容易地获得智能，比如物质、能量和信息。在这次演讲中，我们将介绍这些领域的一些最新进展。然后，我们讨论了一些未来需要解决的未决问题和挑战。

报告人简介：

 于非，加拿大卡尔顿大学教授，博士生导师，加拿大工程院院士 (Fellow of the Canadian Academy of Engineering)，加拿大工程研究院院士(Fellow of the Engineering Institute of Canada)，IEEE/IET Fellow，IEEE杰出讲师，IEEE 车载技术学会理事 (2016-今), 副主席（2017-2019）。连续4年入选科睿唯安“全球高倍引科学家” （2019-今）。已发表700多篇论文。Google学术次引用30,000+， H-index 95。研究领域为互联智能，区块链，自动驾驶及无线网络。担任IEEE Communications Surveys & Tutorials, IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Transactions on Green Communications & Networking 编辑。最近出版《智能简史》一书。

报告二：神经增强的边缘感知系统

报告人：郭嵩 香港理工大学 教授、长江学者、IEEE Fellow

报告时间：2022年11月10日 下午14:30-15:00

报告地点：计A501/腾讯会议：808-455-742

报告摘要：为了在无处不在的边缘设备上实现智能应用，有必要在用户端部署数据生成、表示提取和模型消费的整个生命周期（生态系统），并支持各种机器学习技术。这一新兴场景推动了神经增强边缘感知（NEP）系统的兴起，该系统通过综合优化大规模学习范式、硬件自适应神经架构和通信高效的跨设备交互的关键组件来处理端到端处理过程。作为为生产环境带来边缘智能的基础设施，NEP系统在多模态知识融合、设备上的轻量级分析、实时流处理和分布式协作设备上的完美率失真平衡方面具有巨大优势。本次报告对高性能NEP系统的应用进行了全面分析，包括现实的设计挑战、可能的解决方案和有希望的研究机会。

报告人简介：

 郭嵩，香港理工大学计算机系全职教授、长江学者讲座教授、加拿大工程院院士、欧洲科学院院士。研究兴趣主要是联邦学习、边缘人工智能、移动计算和分布式系统。国际顶级期刊和会议上发表多篇高水平学术论文，具有重要的学术的影响，并被Clarivate公认为高被引研究员。郭教授是IEEE Open Journal of the Computer Society的主编，曾担任IEEE TC、IEEE TPDS、IEEE TCC、IEEE TETC、ACM CSUR等期刊的编辑。

报告三：基于人工智能的6G移动网络

报告人：张海君 北京科技大学 教授

报告时间：2022年11月10日 下午15:00-15:30

报告地点：计A501/腾讯会议：808-455-742

报告摘要：本次报告讨论与基于人工智能（AI）的6G移动网络相关的技术挑战和最新成果。报告主要分为四个部分。第一部分介绍6G移动网络和人工智能，讨论6G移动网架构和基于人工智能的6G移动网上的一些主要技术挑战。第二部分将重点关注未来无线网络中基于人工智能的资源管理问题，并探讨的最新研究结果以及工程应用。第三部分讨论基于机器学习和深度学习方法的未来6G网络，并解决一些关键的研究问题。最后一部分将探讨基于AI的6G移动网络的未来展望和总结。

报告人简介：

 张海君，国家杰出青年基金获得者、北京科技大学教授、博士生导师、计算机与通信工程学院副院长、曾任UBC博士后。主持国家杰出青年基金、JWKJW项目等多个横向/纵向项目。主要从事6G网络、5G行业应用等研究。在IEEE权威期刊发表论文80余篇。任/曾任IEEE TCOM、IEEE TNSE等IEEE期刊编委、IEEE绿色通信与计算技术委员会副主席。获国际无线电科学联盟青年科学家奖、IEEE通信学会最佳青年作者论文奖、科睿唯安全球高被引科学家、IEEE通信学会亚太最杰出青年学者。

报告四：云边协同与算力网络

报告人：王晓飞 天津大学教授，博导，国家海外高层次人才引进计划（青年）

报告时间：2022年11月10日 下午15:30-16:00

报告地点：计A501/腾讯会议：808-455-742

报告摘要：本次报告将介绍边缘计算架构、云边协同资源优化、边缘云智能调度算法、算力网络资源交易与博弈等理论与技术，并进行相关产业应用的介绍。

报告人简介：

 王晓飞，天津大学智能与计算学部长聘教授，博导，国家海外高层次人才引进计划（青年），中国计算机学会分布式专委会青年创新奖，2017年IEEE通讯协会Fred W. Ellersick Prize年度最佳杂志论文奖获得者，ACM Rising Star（Tianjin），天津大学北洋青年学者，获2021年天津市科技进步一等奖，获第十七届天津市青年科技奖，2021年Scopus中国高被引学者。主要研究边缘智能理论、边缘计算系统架构、云边协同算法、算力汇聚交易网络等，发表高水平科研论文140余篇（含SCI论文80余篇），其中包括中科院1区/CCF-A类论文30篇，中科院2区/CCF-B类论文30篇，ESI高引8篇次，热引3篇次，谷歌学术引用5600次，申请发明专利30余项，获得世界通信大会ICC等学术会议和期刊的最佳论文奖励10余次，担任多个一二区期刊副编委和专刊编委，主持了国家自然科学基金青年和面上项目、科技部重点研发计划课题和子课题、工程院战略咨询、天津市智能制造专项等纵向课题，负责了中国电信、华为、圣戈班、中国电科院、安冉云、缀初网络等企业合作项目十余项，出版领域内第一本边缘智能书籍《Edge AI》被列为Springer的2020年中国高影响力作者图书top10（累计下载12000次），在国内外边缘计算相关学术和产业大会做主旨汇报和论坛发言六十余次。