Google 统计与百度统计数据相差很大,是哪些原因造成的?

 


Google 统计与百度统计数据相差很大,是哪些原因造成的?


同一个页面,baidu跳出率90多、google跳出30多。。无语,类似的还有转换率等、停留时间,全部不靠谱,算法不同也不至于差这么多吧?
可以说,这是一个非常古老的话题,困扰了很多刚开始做网站数据分析的朋友。从以上的描述来看,应该是数据误差超出了20%。建议先做以下几件事情:


1.     重新看一下GA监测代码有没有加错、重复等现象;加错代码在初学者中会经常容易出现。
2.     除了看单页面数据以外,看一下全站及渠道数据是否也存在巨大差异;
3.     查看以往数据是否一直都存在这么大的差异,这样可以分析原因。
 
以下内容关于GA与其它统计工具数据差异的解释:


术语:不同计划之间,术语的含义或衡量方式可能不同。各个供应商对综合浏览量的定义通常较为类似,但对访问或访问者下定义则难得多。在 Google Analytics(分析)中,如果某位用户在未关闭浏览器的情况下 30 分钟内两次访问您的网站,Google Analytics(分析)会将其记录为一次访问。而其他解决方案可能将此行为视为 2 次访问,具体取决于各自的定义方式。


跟踪方式:跟踪活动的方式主要有两种:基于 Cookie 和 IP + 用户代理。 基于 Cookie 的跟踪需要依赖浏览器来设置 Cookie。如果 Cookie 被停用,基于 Cookie 的分析计划(如 Google Analytics(分析))就不会记录访问,这样就会排除漫游器或 Spider 之类来源的点击量。


IP + 用户代理跟踪一般通过分析日志文件来获得数据。由于动态分配的 IP 地址及 Spider 与漫游器的访问量,这种跟踪方式所报告的数值可能高于基于 Cookie 的跟踪方式。


第一方与第三方 Cookie:即使在基于 Cookie 的解决方案中,也还是存在第一方和第三方 Cookie 的差别。由于第三方 Cookie 是由被访网站之外的来源设置的,因此通常会遇到浏览器和安全软件的拦截。Google Analytics(分析)使用的是第一方 Cookie。


第三方图片:有些浏览器允许用户停用由当前网页之外的网域所请求的图片。停用此类图片将会阻止数据发送至 Google Analytics(分析)。
过滤器/设置:许多网络分析解决方案都会提供数据过滤器。由于过滤器应用方式的不同,或同时指定了不同的过滤规则,因此报告中的数据可能会受到非常大的影响。


时区差异:如果您的网络分析解决方案对数据进行分组时使用的是不同的时区,您的每天或每小时数据就会受到影响。


访问者浏览器首选项:要让 Google Analytics(分析)报告相关访问,访问者须在浏览器中启用 JavaScript、图片和 Cookie。取决于其收集数据的方式,其他解决方案可能仍然能够记录这些访问者。


缓存:每当网页被访问时(即使该页已被缓存),Google Analytics(分析)都会直接通知 Google 服务器。如果网页取自用户或服务器的缓存,其他分析解决方案可能就不会记录额外的访问。


以上讲的比较宽泛,那么现在我们就事论事地只就问题中的“跳出率”来做下探讨:


就先引述下GA 中对于跳出率的定义吧:



 跳出率指单页访问次数(即访问者从入口页离开网站而未与网页互动的访问次数)所占的百分比。


百度统计对于跳出率的定义,帮助文档里是这么写的:


 只浏览了一个页面便离开了网站的访问次数占总的访问次数的百分比。 子目录的跳出率是指只浏览子目录中一个页面便离开的访问次数占子目录总访问次数的百分比。


综上,GA 中,跳出率的定义中实际上分为两层:第一层是,这次访问中只发送了一个PV,通常可理解为只浏览了着陆页;第二层是,未与网页互动。这里的网页互动包括触发了事件统计(event)或社交互动(social),还包括电子商务交易(transaction)、计时器(timing)等匹配。也就是说,如果用户一次访问当中,只看了着陆页,但是有触发着陆页上用GA 事件统计代码监测的按钮时,这一次访问就不会算作跳出了。


对比百度统计这边给出的定义,感觉和GA 中跳出率的定义是不一样的。仅此一项,我认为没有必要比较二者的跳出率这一指标。P.S. 一般来说,不同网站分析工具比较PV 更合理,因为其他指标的定义可能差别较大.

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评论

  1. gamewzlm
    2016-07-28 15:01:06
    博主文章不错,学习了。新手站长来报道,www.gamewzlm.com。2016最全最新的网赚项目,都在《网赚联盟》这里。

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